广告如何定价?流量价值如何评估?这都不skr问题!


在广告变现开始之初,“资源如何定价”是一个对于 APP 运营者来说既复杂又困难的问题——其既怕定价过低使得自身资源价值被低估、变现效益不足;又怕定价过高有违市场买卖规则或“吓跑”广告主(超出预算承受范围)...
 
事实上,没有标准的广告资源定价规则。但一般情况下,媒体却可将以下几个维度作为资源定价(或者说“评估资源价值”)的重要参考和依据:
 
1、基础因素
在进行广告变现之前,运营人员首先要知道自家商业化产品的一些基本体量信息(如 APP 装机量、激活量、注册量、日/月活跃用户量等)及品牌信息(如在所有行业中的 APP 列位、在垂直领域的 APP 列位、APP 好评度、APP 调性等)。唯有首先充分而全面的掌握并罗列出这些基础 APP 运营指标信息,才能便于媒体通过自家真实流量规模、实力等来预估定价。
 
(某教育类 APP 品牌指数示例)
 
部分指标释义:
1)装机量:指 APP 被下载后并安装的总数量。
2)激活量:指 APP 被下载、安装后,并被成功打开的总数量。
3)注册量:指 APP 被下载、安装、激活后,并被用户进行个人信息注册的总数量。
4)日/月活跃用户量(DAU/MAU):每个人都可能下载、安装并注册一款 APP;但又有可能会很快卸载。于是,为了更客观而真实的反应 APP 营销价值,日/月活跃用户量指标至关重要——即通常统计一日/月之内登录或使用了 APP 的用户数(去除重复登录的用户);此外,DAU 与 MAU 的比值(DAU/MAU)一般用来衡量媒体用户粘性及服务的衰退周期。比值越高,代表一个月内重复使用产品的用户比例高、使用频率高,即用户对产品的粘性大,同时也代表用户的留存率高;反之亦然。
5)用户活跃高峰时段:即哪些时间段内,用户访问量最大。一般短时间内追求高曝光或精准时间定向需求的广告主,会参考媒体此项指标;媒体也可在高峰时段提高流量定价。
 
2、用户因素
除了反应 APP 体量和综合实力的一些基础运营指标数据之外,APP 内人群属性也影响着资源定价。
 
人群属性包括:
基本属性:地域、性别、年龄、学历等;
兴趣属性:健身、养生、旅游、游戏等;
购物属性:人群收入水平、支付能力、人群曾经电商行为等...
 
一般而言,APP 越是聚集主力消费人群(如 80/90 后)、高知人群、发达地区人群(本上广深等)或高收入人群等,则基本可定义为优质流量较多,相应的,媒体则可提高定价。
 
3、广告相关因素
广告相关因素也可能影响着资源定价。比如广告形式不同,定价不同(如开屏广告、视频贴片广告、短视频信息流广告一般要比 Banner 广告、图文信息流广告定价高);广告尺寸不同,定价不同(一般尺寸越大,定价相对来说要更高);广告在页面上的位置不同,定价不同(一般越靠上越优质的广告位置定价就越高)等。
 
 
4、其他因素
对于媒体而言,之所以现在广告生意难做、“卖不上价”,并非广告主刻意压缩预算。而是广告主投出去的钱“有一半浪费了”,从而使得媒体遭广告主放弃、其资源价值也被压低;而相比较而言,假如媒体能让广告主以最少的成本定位到最多的优质受众,帮助其实现品牌诉求与消费者需求的无缝对接、大幅提升 ROI,则自然而然的,媒体就能吸引到更多广告主及其预算。同时,随着媒体越来越受广告主青睐,其资源价值空间也就越大(即随着广告需求加大,媒体可提高定价)。
 
那么,媒体该如何帮助品牌最大化营销效果、以便提升自身资源优势和价值呢?美数君建议媒体拥有一个技术组件完备的广告投放平台,且该平台要具备强大的技术能力和大数据分析及算法能力等——即该平台既要能通过全面梳理、整合多方数据,并结合算法分析、建立模型等,来精准的知道用户是谁、用户行为习惯、用户真实兴趣;又要能利用诸如人群、地域、时段、广告位、运营商、网络环境等多维定向技术帮助品牌定向精准目标受众;同时还要能通过诸如人工智能引擎推荐技术、动态创意优化技术、频次控制技术、eCPM 算法等,做到为用户智能推荐最合适的广告形式和广告内容,实现消费者与品牌高效衔接的同时,也让每次广告曝光都更具价值。
 
(美数媒体广告平台示意图  点击阅读相关文章)
 
唯有通过这样一个包含全栈技术模块、且数据能力强大的广告平台,才能灵活满足各类广告主推广诉求、且能确保最高的营销效果,从而帮助媒体提高广告主粘性;同时,也会让媒体拥有更大的资源定价话语权。
 
除此之外,媒体朋友还应该了解——“广告”定价应该是波动的,不应该只是“最终”定下来的一个价。即开始变现并进行了一段时间后(比如一个季度或半年后),媒体往往应该及时调整自己的广告资源报价。至于如何调整(往上往下)?调整幅度为多少?这时候就又可以盈收目标(如果想提升变现收益,可适当提高资源价格)、上阶段资源消耗水平(流量资源供不应求,可适当提高资源价格)、需求方出价(需求方出价直接反应了媒体的流量价值。出价越高,流量价值越大,则媒体可由此提高资源价格)等为参考依据。当然,这又是另外一个话题了,这里暂不赘述。
 
 
广告资源定价的确是一个复杂且没有标准答案的问题。除了基础运营数据、品牌指数、用户质量、广告形式、广告位置,或诸如同领域其他竞争者的报价等因素,媒体更可以有更多定价依据。但无论以何为依据,媒体都应该谨记——“拍脑袋”性质的定价方式,还是不要了吧~

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